Mit TwinIQ machen Sie Digitale Zwillinge intelligenter und Ihre Produktion effizienter.
Ermöglichen Sie autonome Entscheidungen und selbstregelnde Prozesse für Ihre gesamte digitale Infrastruktur.
Über TwinIQ
Key Benefits
TwinIQ ist das „Gehirn“ der nächsten Generation digitaler Zwillinge. Es modelliert ihren Austausch mit anderen Zwillingen und Systemen und führt diese Modelle auch zur Laufzeit aus.
Selbstregelnde Prozesse
Zwillinge treffen eigenständig Entscheidungen und optimieren dabei kontinuierlich komplexe Abläufe und Prozesse in Echtzeit.
Nahtlose Interaktion
Kommunikation zwischen Zwillingen, Menschen, Maschinen und Anwendungen.
Standardkonform und Flexibel
Kompatibel mit IDTA-Standards wie der Asset Administration Shell (AAS).
Autonom und Intelligent
Autonome Agenten und KI-Integration für smarte Prozesssteuerung.
Führende Technologien
Unterstützung für Web3 und Graph-basierte Architekturen für maximale Transparenz und Sicherheit.
Warum TwinIQ
Funktionen und Features im Detail
Zwilling-zu-Zwilling-Kommunikation
Ermöglicht eine direkte und effiziente Interaktion zwischen Digitalen Zwillingen, um Prozesse dynamisch und flexibel zu steuern.
Zwilling-zu-System-Kommunikation
Ihre Zwillinge arbeiten nahtlos mit bestehenden IT-Systemen und Anwendungen zusammen – unabhängig von der Plattform.
Zwilling-zu-Mensch-Kommunikation
Bietet Benutzern intuitive Schnittstellen und Echtzeit-Daten für fundierte Entscheidungen, welche die Zwilling Interaktion optimieren.
Zwilling-zu-Maschine-Kommunikation
Automatisieren Sie Maschinensteuerung durch den direkten Austausch von Daten und Anweisungen mit Digitalen Zwillingen.
Integrierte Industrie Standards
Unterstützt Technologien wie Asset Administration Shell (AAS) und BaSyx für die reibungslose Integration in bestehende Infrastrukturen.
Intelligente Entscheidungsfindung
Eingebettete KI und autonome Agenten ermöglichen proaktive Optimierung und effiziente Ressourcennutzung.
Kundennutzen
Konkrete Vorteile im Überblick
Selbstregelnde Prozesse
Ein Produktionssystem nutzt TwinIQ, um automatisch Engpässe zu identifizieren und alternative Produktionswege einzuleiten.
Nahtlose Integration
Ein Unternehmen verbindet Digital Twins über TwinIQ mit einem aktuellen ERP-System und verbessert die Datenkonsistenz um 35%.
Autonome Entscheidungen
Digitale Zwillinge treffen eigenständig Entscheidungen in Echtzeit, z.B. das Auslösen von Wartungsarbeiten basierend auf Sensor-Daten.

Technologische Grundlagen
Unsere Lösungen verbinden neueste Technologien mit bewährten Methoden. Jede vorgestellte Technologie optimiert Ihre Prozesse und macht sie zukunftssicher.
Asset Administration Shell (AAS)
Bietet eine standardisierte Schnittstelle, was die Integration und Verwaltung sowohl physischer als auch digitaler Assets erleichtert.
Model-Based Systems Engineering (MBSE)
Liefert Modelle für den gesamten Lebenszyklus eines Systems und sorgt für konsistente Prozesse.
Autonome Agenten und KI
Verwenden MBSE-Modelle für selbstständige Entscheidungsfindung und Prozesssteuerung.
Graphenbasierte Architektur
Bietet eine leistungsfähige Struktur für die Modellierung komplexer Interaktionen.
Web3-Technologie
Dezentrale, sichere Daten- und Asset-Verwaltung mit Blockchain-Unterstützung.
FAQs
Frequently Asked Questions
Was ist TwinIQ?
TwinIQ ist ein Softwarelayer, der Ihre Digitalen Zwillinge befähigt, miteinander und mit anderen Systemen zu kommunizieren, autonome Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren.
Mit welchen Standards ist TwinIQ kompatibel?
TwinIQ unterstützt IDTA-konforme Digitale Zwillinge, inklusive Asset Administration Shell (AAS) und BaSyx.
Für welche Branchen eignet sich TwinIQ?
TwinIQ ist branchenübergreifend einsetzbar, insbesondere in Fertigung, Logistik und anderen prozessorientierten Industrien.
Kann TwinIQ in bestehende Systeme integriert werden?
Ja, TwinIQ verfügt über flexible Schnittstellen zur Integration mit ERP-, MES- und anderen Systemen.
Welche Vorteile bietet die KI-Integration?
Die eingebettete KI ermöglicht Echtzeit-Optimierung, intelligente Entscheidungsfindung und eine proaktive Prozesssteuerung.